講座名稱：面向智能發電的燃煤發電機組運行數據分析方法
報告人：周懷春教授
報告單位：中國礦業大學低碳能源與動力工程學院
講座時長：29:12
內容簡介:中國礦業大學低碳能源與動力工程學院院長/教授周懷春發表“面向智能發電的燃煤發電機組運行數據分析方法”。由于機組運行始終處動態變化過程中，“數據清 洗”方法要求苛刻，可能導致很難獲取足夠數量的有效數據。解決辦法：從機組運行始終處于動態變化過程中的動態數據中提取動態分量，一是分析在波動條件下，各參數之間是否具有明顯相關性，二是如果有明顯相關性，區別正的或者負的相關性對于運行優化調節意義。提出用“風煤比”、“水煤比”預測“電煤比”，分別比較不同預測模型的精度，分負荷段擬合分析，可以更清晰地了解不同負荷段“風煤比”、“水煤比”優化調整方向，指出“風煤比”、“水煤比”控制新思路。智能發電具有理論創新性和技術創新性，降低機組運行煤耗1%以上，降低氮氧化物排放5%以上，提高機組負荷爬坡率1%以上，鍋爐深度調峰穩燃負荷降低5～10%。