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講座名稱:基于大數據的燃煤電廠關鍵設備狀態預警及評估項目實施經驗
報告人:宋光雄副教授
報告單位:華北電力大學
講座時長:25:36
內容簡介:華北電力大學能源動力與機械工程學院副教授宋光雄發表“基于大數據的燃煤電廠關鍵設備狀態預警及評估項目實施經驗”。冷端系統運行優化,對節能降耗具有重要意義,凝汽器狀態直接影響性能及能效,傳統方式:理論公式計算,簡單指標。創新方式:大數據建模,實現洞察。基于溫度大數據軸承等關鍵零部件狀態預警及評估系統,有4個顯著特點:能夠反饋軸承等關鍵零部件內部劣化過程;基于大數據,狀態預警閾值、評估基準具有統計意義;能實時、在線實現狀態預警、評估的定性分析、定量計算;工程案例、實踐經驗證明是有效的、令人信服的,經得起反復驗證推敲。溫度監測的綜合優勢最突出、最顯著,也最符合工程實踐的各種苛刻應用條件。
報告人:宋光雄副教授
報告單位:華北電力大學
講座時長:25:36
內容簡介:華北電力大學能源動力與機械工程學院副教授宋光雄發表“基于大數據的燃煤電廠關鍵設備狀態預警及評估項目實施經驗”。冷端系統運行優化,對節能降耗具有重要意義,凝汽器狀態直接影響性能及能效,傳統方式:理論公式計算,簡單指標。創新方式:大數據建模,實現洞察。基于溫度大數據軸承等關鍵零部件狀態預警及評估系統,有4個顯著特點:能夠反饋軸承等關鍵零部件內部劣化過程;基于大數據,狀態預警閾值、評估基準具有統計意義;能實時、在線實現狀態預警、評估的定性分析、定量計算;工程案例、實踐經驗證明是有效的、令人信服的,經得起反復驗證推敲。溫度監測的綜合優勢最突出、最顯著,也最符合工程實踐的各種苛刻應用條件。